A munkakör leírása
- Kommunikáció az ügyféllel (belső ügyfél), kommunikáció az adattárolóval, adatelemzőkkel, programozókkal
- Strukturált és strukturálatlan adatok gyűjtése, adatok előkészítése
- Adatelemzés, gépi tanulás, adatátalakítás, prediktív modellezés, adatábrázolás, szövegbányászat, NLP
- Új megoldás tervezése és fejlesztése (R, Python)
- Kövesse nyomon az új adat trendeket
- Új megoldások és módszerek bevezetése az adattudomány területén
A vállalatok számára - szerezzen bizalmat a fizetésekről való döntés során
Tisztességesen állapítsa meg alkalmazottai fizetését. Ebben részletes fizetési jelentés segít. Mindig kéznél lesznek a vonatkozó fizetési adatok.
Karrierutak
A grafikon azt mutatja, milyen utat járhatnak be az alkalmazottak leggyakrabban karrierjük során az adott pozícióból. Kattints a pozíció nevére, hogy részletesebben megismerd a fizetési adatokat
Data scientist - Információs technológiák a munkaerőpiacon
A pozíció
a fizetések rangsorában
Nők aránya
A pozíciót betöltő adatközlők átlagéletkora
649. hely
Varrónő
Bőr-, textil- és ruhaipar
633 - 1 172 USD
62. hely
Beszerzési vezető
Menedzsment
1 659 - 4 145 USD
61. hely
Data scientist
Információs technológiák
1 462 - 3 977 USD
60. hely
IT-tanácsadó
Információs technológiák
1 539 - 4 136 USD
1. hely
Vezérigazgató
Cégvezetés
2 139 - 9 635 USD
Túl nagy ez az intervallum?
Egy rövid kérdőív kitöltésével megtudhatod régiód átlagfizetését
Hasonlítsd össze fizetésed másokéval!Részletes információ a magyarországi fizetésekről
Pro
Fizetési jelentés cégeknek
118 EUR*
* ÁFÁ-val / 98 EUR ÁFA nélkül
Elemzés megrendelése- Adott pozíció fizetése régió*, végzettség, gyakorlat, cégméret szerint
- A teljes fizetés és annak összetevői* (változó összetevő, jutalékok, jutalmak)
- A válaszadók megoszlása bérek szerint
- Fizetési tartományok az 1. decilis, az 1. kvartilis, a medián, a 3. kvartilis, a 9. decilis és az átlagbér kifejezésével.
- Pénzügyi juttatások részletes lebontása*
- Pénzügyi juttatás elemzés* * regressziós modell használata esetén érhető el
